Projektet har genomförts mellan 2021 och 2025 med deltagande från Sverige, Norge, Danmark och Finland. Syftet har varit att utveckla affärsmodeller och lösningar som ökar fyllnadsgraden, förbättrar flödeseffektiviteten och stärker användningen av intermodala transporter i Norden. Målen inkluderade ökat ansvarstagande från varuägare, mer horisontell samverkan mellan aktörer, främjande av klimatsmarta transportlösningar samt ökad digitalisering. 

Projektet inleddes med kartläggning av tillgänglig statistik och verktyg (bl.a. Samgods, NGM, GMM) samt identifiering av hinder och incitament för intermodalitet och högre fyllnadsgrad. 

Projektet har arbetat med fyra demonstratorer: 

Green Rail: Utveckling av ett intermodalt järnvägsupplägg för färsk fisk mellan Nordnorge och Nederländerna. Resultatet visar på potential om 15–20 % lägre kostnader och betydligt bättre klimatprestanda jämfört med vägtransporter, men kräver hög tillförlitlighet och tydlig ansvarsfördelning. 

Slow Flow: Ett digitalt planeringsverktyg som underlättar för transportköpare att identifiera och jämföra intermodala transportlösningar. Verktyget möttes av positiv respons men behöver utökas till hela Europa. 

Normtrap-T: En simuleringsmodell för att analysera intermodala produktionssystem. Potentialen är stor men begränsades av brist på tillförlitliga data och metodutveckling krävs. Fånga och dela data: Test av sensorer och datadelning för att skapa realtidsinformation om godståg. Prototypen visar potential men behöver vidare verifiering och samarbete med användare. 

Slutsatser och rekommendationer: 

Intermodala lösningar kan fungera i logistikupplägg med höga krav men kräver starkt engagemang från varuägare och transportörer samt tillförlitliga rutiner och tydlig ansvarsfördelning. 

Digitala verktyg (Slow Flow, Normtrap-T) kan fylla en viktig funktion och bidra till ökad intermodalitet men behöver utvecklas vidare. 

Datafångst och -delning har stor potential för att förbättra transparens och effektivitet men måste utvecklas i nära samarbete med marknadsaktörer.

The project was carried out between 2021 and 2025 with participation from Sweden, Norway, Denmark, and Finland. Its purpose was to develop business models and solutions that increase load factors, improve flow efficiency, and strengthen the use of intermodal transport in the Nordic region. The goals included greater responsibility from cargo owners, enhanced horizontal collaboration between actors, promotion of climate-smart transport solutions, and increased digitalization. 

The project began with a mapping of available statistics and tools (including Samgods, NGM, GMM), as well as the identification of barriers and incentives for intermodality and higher load factors. 

The project worked with four demonstrators: 

Green Rail: Development of an intermodal rail solution for fresh fish transport between Northern Norway and the Netherlands. Results indicate potential for 15–20% lower costs and significantly better climate performance compared to road transport, but require high reliability and clear allocation of responsibilities. 

Slow Flow: A digital planning tool that helps shippers identify and compare intermodal transport solutions. The tool received positive feedback but needs to be expanded to cover all of Europe. 

Normtrap-T: A simulation model for analyzing intermodal production systems. It has strong potential but was limited by a lack of reliable data, requiring further methodological development. 

Capture and Share Data: Testing of sensors and data sharing to create real-time information on freight trains. The prototype shows potential but needs further verification and collaboration with users. 

Conclusions and recommendations: 

Intermodal solutions can be effective in logistics systems with high requirements, but they demand strong commitment from shippers and carriers, as well as reliable routines and clear responsibility sharing. 

Digital tools (Slow Flow, Normtrap-T) can play an important role and contribute to increased intermodality, but they need further development. 

Data capture and sharing have great potential to improve transparency and efficiency but must be developed in close collaboration with market actors.