Trafikverket har fått i uppdrag av regeringen att redovisa sin användning av artificiell intelligens (AI). Uppdraget omfattar redovisning av befintlig användning av AI, pågående piloter, forskning, samt framtida planer med särskilt fokus på nyttjande inom väg- och järnvägsverksamheten och interneffektivisering. Redovisningen avgränsas till kommande tre år på grund av AI-teknikens snabba utveckling. 

AI som är i produktion i dag 

Trafikverket använder AI inom både statliga väg- och järnvägsverksamheten och för att effektivisera det interna arbetet på myndigheten. Nedanstående AI-initiativ är inom produktion idag vid Trafikverket: 

• Att identifiera och dölja registreringsskyltar och förare i vägfoton som publiceras på webben (Infrastrukturförvaltning av det statliga vägnätet) 

• Att analysera spårmiljöer på järnvägen automatiskt och därmed kunna besikta järnvägen digitalt (Infrastrukturförvaltning av det statliga järnvägsnätet) 

• Att effektivisera hanteringen av inkommande ärenden (Interneffektivisering av Trafikverket) 

• Att effektivisera vår systemutveckling, genom AI-genererat stöd för kod och tester (Interneffektivisering av Trafikverket) 

• Att stärka vår kundärendeanalys och identifiera återkommande frågor i ärendehanteringen (Interneffektivisering av Trafikverket)  

• Att extrahera anläggningsdata från vägmiljöbilder automatiskt (Infrastrukturförvaltning av det statliga vägnätet). Planerade och under förberedelse AI-initiativ Det finns områden där det planeras för AI-initiativ och där vissa områden även har påbörjats. Nedanstående AI-initiativ planeras eller har påbörjats, men är inte i produktion än: 

• AI-modeller för framtagande av trafikinformationsprognoser, för att förbättra punktligheten och hantera störningar (Infrastrukturförvaltning av det statliga järnvägsnätet) 

• Digital Assistent chatbot för interna styrande dokument bl.a. (Interneffektivisering av Trafikverket) 

Risker och etiska överväganden 

Det finns flera risker med AI-modeller, och det krävs noggranna etiska överväganden både i skapandet och användningen av dem. Det är viktigt att de är rättvisa, transparenta och förenliga med dataskyddsförordningen och AI-förordningen. Generativa AI-modeller riskerar att ge felaktiga svar (så kallade hallucinationer). Det räcker inte alltid att AI efterlever juridiska krav, även etiska bedömningar är grundläggande för att sätta människan i centrum och att utveckla pålitliga AI-system. Det behöves också mänskligt omdöme som alltid bör ligga till grund för olika beslut vid utveckling av AI.  

Framtidsstrategi och målbild 

Trafikverket har en ambition att öka sin AI-mognad och nå till en professionell nivå enligt AI Swedens mognadstrappa. Användningen av AI behöver utvecklas och breddas för att skapa verksamhetsnytta samt få ut ytterligare effekter som förbättrar verksamheten. Detta kan ske genom användningen av kvalitativa data och teamledarskap vid utvecklingen. Trafikverket har som mål att utveckla maskininlärning sammanhållet MLOps i hela myndigheten för att kunna automatisera och underhålla AI-modeller. MLops effektiviserar AI-utvecklingen genom att underlätta att sätta modeller i produktion för att spara tid och pengar. Steget därefter blir att effektivisera organisationen med AI-agenter och smart styrning.