Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Project Results Report
Responsible organisation
2022 (English)Report (Other academic)
Abstract [sv]

Digitalisering och automatisering är trender som påverkar samhällen och industrier. Forskning och innovation av mer autonoma system är konsekvensen av denna utveckling, men att säkerställa säkerhet och tillförlitlighet för dessa system är den största utmaningen. Lite forsknings- och innovationsarbete har utförts och publicerats med avseende på lämpliga metoder för att testa och säkerställa säker drift av mer autonoma fartyg, vilket är avgörande för fartygsägarna innan man investerar i nya tekniker. Syftet med projektet har därför varit att identifiera risker relaterade till mer autonom sjöfart baserat på bland annat fartygssimuleringar. Fartygstrafiken på tre typiska rutter (öppet hav, trång farled och farleden i Göteborg) har använts för att identifiera förändrade risknivåer för en mer autonom navigering. Resultaten från projektet är framförallt en validerad riskmodell som kan användas för att utvärdera navigationskontrollen på autonoma fartyg. Detta bidrar också till att öka kunskapen och tillhandahålla en riskbedömningsmetod för införandet av autonoma fartyg till den konventionella maritima trafikdomänen och deras påverkan på sjösäkerheten. Projektet bidrar som en del i en större färdplan för att rederier kan ta mer faktabaserade beslut om framtida investeringar.

Place, publisher, year, edition, pages
RISE Research Institutes of Sweden AB (RISE) , 2022. , p. 60
Series
Trafikverkets forskningsportföljer
Keywords [sv]
Sjöfart, Autonoma fartyg, Fartygssimuleringar, Sjösäkerhet
National Category
Marine Engineering
Research subject
FOI-portföljer, Sjöfartsområdet
Identifiers
URN: urn:nbn:se:trafikverket:diva-17817Archive number: TRV 2019/96487OAI: oai:DiVA.org:trafikverket-17817DiVA, id: diva2:1902304
Projects
Simulatorbaserat riskidentifiering för autonom fartygstrafik.
Funder
Swedish Transport Administration, TRV 2019/96487Available from: 2024-10-01 Created: 2024-10-01 Last updated: 2025-09-04Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Project Results Report(2604 kB)102 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2604 kBChecksum SHA-512
e48d16feeba4676652f3b9f3eefa56bbc51fdaff8058cbdbb1850c07200af492c36968754e0c2ab05a9a08c969992744abee8be7a096610fa0f993c0aefcc274
Type fulltextMimetype application/pdf

Marine Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 102 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 119 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf