System disruptions
There are recurring service disruptions on some of the search portals due to high traffic. We are working to resolve the issue, you may temporarily encounter an error message.
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Resenärer testar ankomstprognoser som intervall
Responsible organisation
2022 (Swedish)Report (Other (popular science, discussion, etc.))
Abstract [sv]

Dagens ankomstprognoser har skiftande och okänd kvalitet/tillförlitlighet. En ny teknik från The Train Brain gör det möjligt att generera ankomstprognoser som intervall. Då skapas möjligheten att leverera ankomstprognoser med en konstant kvalitet/tillförlitlighet. På så sätt kan ett jämnare löfte ställas till resenärer. Projektets frågeställning: Upplever resenärer att den här nya typen av trafikinformation: ankomstprognoser som intervall, är mer tillförlitlig än de ankomstprognoser som finns idag? Projektet har låtit The Train Brain beräkna ankomstprognoser som intervall med en konstant säkerhet på 80% för alla ankomster och avgångar från alla stationer för alla passagerartåg i hela Sverige. Därefter har ett mobilt användargränssnitt med två vyer tagits fram. Den ena vyn visar ankomstprognoser från Trafikverket i form av punktskattningar. Den andra vyn visar ankomstprognoser från The Train Brain i form av intervallskattningar. Undersökningsinstitutet Origo har därefter genomfört en resenärsundersökning. De har först rekryterat tågresenärer till undersökningen. Resenärerna har sen blivit ombedda att - när de är ombord på ett tåg och upplever förseningar i sitt resande - testa båda vyerna . Efter två månader har de genom en enkät summerat sina intryck av de olika vyerna.

Place, publisher, year, edition, pages
The Train Brain , 2022. , p. 13
Series
Trafikverkets forskningsportföljer
Keywords [sv]
Information och kommunikation, Informationsteknik, Kollektivtrafik, Resenärer, Järnväg
National Category
Transport Systems and Logistics
Research subject
FOI-portföljer, Möjliggöra
Identifiers
URN: urn:nbn:se:trafikverket:diva-17770Archive number: TRV 2021/41504OAI: oai:DiVA.org:trafikverket-17770DiVA, id: diva2:1902256
Projects
Resenärer testar ankomstprognoser som intervall från The Train Brain version 2
Funder
Swedish Transport Administration, TRV 2021/41504Available from: 2024-10-01 Created: 2024-10-01 Last updated: 2025-09-04Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Resenärer testar ankomstprognoser som intervall(1428 kB)75 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1428 kBChecksum SHA-512
21866c23ff276916785b518906ef098f383f76081bcd37c605a796a9f7a126084a615b12a5b3696a7637b42a6776ed274514515b9986d27b804218443ded9b12
Type fulltextMimetype application/pdf

Transport Systems and Logistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 75 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 188 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf