Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Resenärer testar ankomstprognoser som intervall
Responsible organisation
2022 (Swedish)Report (Other (popular science, discussion, etc.))
Abstract [sv]

Dagens ankomstprognoser har skiftande och okänd kvalitet/tillförlitlighet. En ny teknik från The Train Brain gör det möjligt att generera ankomstprognoser som intervall. Då skapas möjligheten att leverera ankomstprognoser med en konstant kvalitet/tillförlitlighet. På så sätt kan ett jämnare löfte ställas till resenärer. Projektets frågeställning: Upplever resenärer att den här nya typen av trafikinformation: ankomstprognoser som intervall, är mer tillförlitlig än de ankomstprognoser som finns idag? Projektet har låtit The Train Brain beräkna ankomstprognoser som intervall med en konstant säkerhet på 80% för alla ankomster och avgångar från alla stationer för alla passagerartåg i hela Sverige. Därefter har ett mobilt användargränssnitt med två vyer tagits fram. Den ena vyn visar ankomstprognoser från Trafikverket i form av punktskattningar. Den andra vyn visar ankomstprognoser från The Train Brain i form av intervallskattningar. Undersökningsinstitutet Origo har därefter genomfört en resenärsundersökning. De har först rekryterat tågresenärer till undersökningen. Resenärerna har sen blivit ombedda att - när de är ombord på ett tåg och upplever förseningar i sitt resande - testa båda vyerna . Efter två månader har de genom en enkät summerat sina intryck av de olika vyerna.

Place, publisher, year, edition, pages
The Train Brain , 2022. , p. 13
Series
Trafikverkets forskningsportföljer
Keywords [sv]
Information och kommunikation, Informationsteknik, Kollektivtrafik, Resenärer, Järnväg
National Category
Transport Systems and Logistics
Research subject
FOI-portföljer, Möjliggöra
Identifiers
URN: urn:nbn:se:trafikverket:diva-17770Archive number: TRV 2021/41504OAI: oai:DiVA.org:trafikverket-17770DiVA, id: diva2:1902256
Projects
Resenärer testar ankomstprognoser som intervall från The Train Brain version 2
Funder
Swedish Transport Administration, TRV 2021/41504Available from: 2024-10-01 Created: 2024-10-01 Last updated: 2025-09-04Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Resenärer testar ankomstprognoser som intervall(1428 kB)55 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1428 kBChecksum SHA-512
21866c23ff276916785b518906ef098f383f76081bcd37c605a796a9f7a126084a615b12a5b3696a7637b42a6776ed274514515b9986d27b804218443ded9b12
Type fulltextMimetype application/pdf

Transport Systems and Logistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 55 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 121 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf