Denna artikel presenterar ett strukturerat ramverk för att analysera osäkerheter vid sjöprov av vindframdrift och introducerar en syntetisk metodik för sjöprov som möjliggör kontrollerad och reproducerbar testning av analysmetoder. I takt med att vindassisterad framdrift får en bredare kommersiell användning och integreras i regelverk ökar behovet av robusta och transparenta metoder för verifiering. Studien visar hur havsströmmar, val av effekt–fart-kurva, noggrannheten hos vindmätningar samt mätbrus har en betydande påverkan på prestandaanalyser baserade på ON–OFF-metoder. En ny metod för strömkorrigering föreslås och visas minska felen i syntetiska testfall. Resultaten visar att genomförande av sjöprov vid konstant fart minimerar systematiska fel, medan osäkerheten i den skenbara vindvinkeln är en av de mest betydelsefulla bidragande faktorerna till den totala osäkerheten. Monte Carlo-metoder visas vara ett praktiskt verktyg för att uppskatta precisionens osäkerhet. Slutligen föreslår artikeln ett acceptanskriterium för validering och rekommenderar att framtida sjöprov konsekvent redovisar både jämförelsefel (*comparison error*) och valideringsosäkerhet (*validation uncertainty*) för att stödja framväxande internationella standarder.

This paper presents a structured framework for analysing uncertainties in wind propulsion sea trials and introduces a synthetic sea trial methodology that enables controlled, repeatable testing of analysis procedures. As wind assisted propulsion moves toward broader commercial adoption and regulatory integration, robust and transparent verification approaches are increasingly required. The study demonstrates how ocean current, speed–power curve selection, wind measurement accuracy, and measurement noise significantly influence ON–OFF performance analysis. A new current correction method is proposed and shown to reduce error in synthetic cases. Results highlight that conducting trials at constant speed minimises bias, while apparent wind angle uncertainty remains one of the most critical contributors to overall error. Monte Carlo methods are shown to provide a practical means of estimating precision uncertainty. Finally, the paper proposes a validation acceptance criterion and recommends that future sea trials consistently report both comparison error and validation uncertainty to support emerging international standards.