CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Experimental design for shotcrete tunnel lining with distributed optical fibre monitoring
Chalmers University of Technology.
Chalmers University of Technology.
Chalmers University of Technology.
Chalmers University of Technology.
2022 (English)Conference paper (Other academic)
Abstract [sv]

I takt med att behovet av att bygga ut transportinfrastrukturen ökar krävs hållbara lösningar för att säkerställa livslängd och säkerhet hos både nya och befintliga konstruktioner. Genom att införa avancerade övervakningslösningar och AI-algoritmer blir kontinuerlig verifiering och prognostisering av den strukturella integriteten möjlig. I denna artikel beskrivs SensIT 2.0-projektet vid Chalmers tekniska högskola, och en inledande experimentell utformning presenteras för att tillämpa system för distribuerad optisk fiberavkänning (DOFS) på en tunnelinklädnad av fiberarmerad sprutbetong (FRS). Detta är en svensk översättning av sammanfattningen på publikationssidan.

Abstract [en]

As the demand for expanding the transport infrastructure increases, sustainable solutions for ensuring the service life and safety of new and existing structures are crucial. By introducing state-of-the art-monitoring solutions and advanced AI-algorithms, continuous verification and prediction of the structural integrity becomes possible. In this paper, the SensIT 2.0 project at Chalmers University of Technology is described and initial experimental design for applying Distributed Optical Fibers Sensing (DOFS) systems to a Fibre Reinforced Shotcrete (FRS) tunnel lining is presented.

Place, publisher, year, edition, pages
2022. , p. 4
Series
Trafikverkets forskningsportföljer
Keywords [en]
Structural Health Monitoring, Fibre Reinforced Shotcrete, Optical Fibres, Modelling
Keywords [sv]
Byggande, Infrastruktur, IT & digitalisering, Miljö & hållbarhet, Underhåll, Bygga
National Category
Infrastructure Engineering
Research subject
FOI-portföljer, Bygga
Identifiers
URN: urn:nbn:se:trafikverket:diva-22125OAI: oai:DiVA.org:trafikverket-22125DiVA, id: diva2:2052426
Conference
XXIV Nordic Concrete Research Symposium
Projects
SENSIT – Verifiering och prognostisering av tekniska funktionskrav på tunnelinfattning av betong – sensorbaseras prognosmetod med artificiell intelligens
Funder
Swedish Transport Administration, TRV 2021/66599Available from: 2026-04-13 Created: 2026-04-13 Last updated: 2026-04-13

Open Access in DiVA

fulltext(342 kB)23 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 342 kBChecksum SHA-512
e9b22e5a05aaf61aa5ef6a8afdc7374ff5dbadcb9606c34c78bdcbe1453d0eb17c84369aae895c0fb040feed0c13bdd7c68421ad67f6fd39cf0830684d43a221
Type fulltextMimetype application/pdf

Infrastructure Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1390 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf