Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Resenärer testar ankomstprognoser som intervall
Ansvarig organisation
2022 (Svenska)Rapport (Övrig (populärvetenskap, debatt, mm))
Abstract [sv]

Dagens ankomstprognoser har skiftande och okänd kvalitet/tillförlitlighet. En ny teknik från The Train Brain gör det möjligt att generera ankomstprognoser som intervall. Då skapas möjligheten att leverera ankomstprognoser med en konstant kvalitet/tillförlitlighet. På så sätt kan ett jämnare löfte ställas till resenärer. Projektets frågeställning: Upplever resenärer att den här nya typen av trafikinformation: ankomstprognoser som intervall, är mer tillförlitlig än de ankomstprognoser som finns idag? Projektet har låtit The Train Brain beräkna ankomstprognoser som intervall med en konstant säkerhet på 80% för alla ankomster och avgångar från alla stationer för alla passagerartåg i hela Sverige. Därefter har ett mobilt användargränssnitt med två vyer tagits fram. Den ena vyn visar ankomstprognoser från Trafikverket i form av punktskattningar. Den andra vyn visar ankomstprognoser från The Train Brain i form av intervallskattningar. Undersökningsinstitutet Origo har därefter genomfört en resenärsundersökning. De har först rekryterat tågresenärer till undersökningen. Resenärerna har sen blivit ombedda att - när de är ombord på ett tåg och upplever förseningar i sitt resande - testa båda vyerna . Efter två månader har de genom en enkät summerat sina intryck av de olika vyerna.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
The Train Brain , 2022. , s. 13
Serie
Trafikverkets forskningsportföljer
Nyckelord [sv]
Information och kommunikation, Informationsteknik, Kollektivtrafik, Resenärer, Järnväg
Nationell ämneskategori
Transportteknik och logistik
Forskningsämne
FOI-portföljer, Möjliggöra
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:trafikverket:diva-17770Arkivnummer: TRV 2021/41504OAI: oai:DiVA.org:trafikverket-17770DiVA, id: diva2:1902256
Projekt
Resenärer testar ankomstprognoser som intervall från The Train Brain version 2
Forskningsfinansiär
Trafikverket, TRV 2021/41504Tillgänglig från: 2024-10-01 Skapad: 2024-10-01 Senast uppdaterad: 2025-09-04Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Resenärer testar ankomstprognoser som intervall(1428 kB)55 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1428 kBChecksumma SHA-512
21866c23ff276916785b518906ef098f383f76081bcd37c605a796a9f7a126084a615b12a5b3696a7637b42a6776ed274514515b9986d27b804218443ded9b12
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Transportteknik och logistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 55 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 123 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf