I tiden ligger uttryck som autonomt, fjärrstyrning, AI, med flera högt på agendan för att optimera drift av flygplatsers funktioner. Detta projekt är en del i flera ansatser för att utreda och utröna möjligheterna för kommande smarta och robusta funktioner på flygplatser. Vi har sett det inom flygtrafikledning, med fjärrstyrda torn där LFV och SDATS varit framgångsrika både nationellt och internationellt. Den digitala tekniken som används är applicerbar på många områden och kan även kombineras i vissa avseenden. De mindre flygplatserna har också en svår uppgift att matcha regelverket som ställer i princip samma krav på liten som stor flygplats. Då det ekonomiska underlaget som exempelvis passagerarunderlaget kan skilja markant så blir skillnader i driftförutsättningarna också väldigt stora. Denna rapport med referenserna 1-4 bekräftar potential och möjligheter i att tekniken fungerar, är utvecklingsbar och ger de effekter man söker i form av optimering, ekonomiskt, funktionellt och miljömässigt. På grund av yttre svårigheter med pandemi kom inte projektet att kunna genomföra alla delar och blev väsentligt förskjutet i tid. De delar som kunnat genomföras har dock varit framgångsrika och medför god grund för kommande steg där fjärrstyrda och autonoma funktioner utökas till alla delar inom bagagescanning och att CSRA-området införlivas. En realtidssimulering genomfördes på Hemavan Tärnaby Airport under november 2021 med sex lokala, certifierade operatörer för att simulera ett koncept för bildtolkning från distans för bagagescanning avgränsat till incheckat bagage. Både dagens operativa situation, samt bildtolkning på distans för bildflöden från två flygplatser med varierande överlapp och intensitet simulerades för att skapa underlag för jämförelse. Resultaten visar att bildtolkarens operativa situation och arbetsbelastning för två simultana bildflöden från olika flygplatser kan vara acceptabel ifall ett antal aspekter förbättras i konceptet, inklusive belastningsutjämning av toppar i flödet, kommunikationsaspekter samt mekanismer för återkoppling för lärande.