Slutrapporten är framtagen med ekonomiskt stöd från Trafikverket Skyltfonden. Ståndpunkter, slutsatser och arbetsmetoder i rapporten reflekterar författaren och överensstämmer inte med nödvändighet med Trafikverkets ståndpunkter, slutsatser och arbetsmetoder inom rapportens ämnesområde. Alla bilder och grafer är om inget annat anges genererade av AI. 

Hur kan AI generera nya idéer för nollvisionen, speciellt för oskyddade trafikanter? Artificiell intelligens (AI) och stora språkmodeller (LLM) förväntas i grunden påverka samhällsutvecklingen – även inom trafiksäkerhetsområdet. Detta projekt undersöker hur AI kan användas som ett kreativt verktyg för att generera idéer och förslag som främjar Nollvisionen, med särskilt fokus på oskyddade trafikanter. 

Projektet har fungerat som ett "nedslag" i en snabbt föränderlig teknologisk utveckling. AI-system har analyserats och testats utifrån ett urval av tillämpningar, där genererade åtgärdsförslag har utvärderats kvalitativt. Trots att AI har visat imponerande förmåga att sammanställa, söka och strukturera stora textmängder, konstateras att förslagen i huvudsak bygger på redan existerande kunskap – snarare än att generera genuint nya lösningar. 

Projektets viktigaste erfarenheter sammanfattas i följande punkter: 

• Effektiv textbearbetning: AI är utmärkt på att sammanfatta, analysera och strukturera stora mängder dokument – ett slags ”Excel för text”. 

• Avancerat stöd i analyser: AI kan stötta avancerade studier av komplexa samband mellan flera olika datakällor, i framtiden kan realtidsanalys av data vara en viktig funktion för att minska olyckor. 

• Kreativt bollplank: AI fungerar väl som ett verktyg för idéutveckling inom avgränsade kunskapsområden. 

• Begränsad transparens: AI:s beslutsprocesser är inte transparenta, vilket försvårar kvalitetsgranskning. Referenser och verifierbarhet är därför avgörande.

• Risk för hallucinationer: AI kan skapa påhittade fakta eller missvisande förslag – särskilt när underlaget är begränsat.

• Dataskydd och etik: GDPR och andra regler för integritetsskydd måste beaktas. 

• Ingen garanti för innovation: AI genererar främst varianter på befintlig kunskap, men kan ibland föreslå nya kombinationer av kända element (”korsbefruktning”). 

• Bias, snedvridning, i utdata: Värdeord i indata kan förstärka viss information och påverka slutsatserna. 

• Frekvens ≠ sanning: AI bygger slutsatser på textmönster – inte nödvändigtvis evidensbaserad vetenskap. 

• Ramverket: kan AI tyda ramverket så att det uppfylles, exempel krockvåld?

• Bilder, skisser: AI har idag svårt att generera bilder och skisser som är riktiga utifrån instruktioner och förutsättningar. 

Sammanfattningsvis kan AI ses som en ny kunskapsinfrastruktur som är snabb, effektiv och tillgänglig för fler användare än tidigare. AI kan bli ett värdefullt stöd i arbetet med trafiksäkerhet, förutsatt att man matar in korrekt information, sätter upp relevanta ramar och tolkar resultaten kritiskt.  Den gamla devisen "Skräp in, skräp ut" (SISU) är fortfarande giltig.