Projektet Advanced Autoplanner II (AAP2) fortsätter arbetet med att stärka Sveriges utveckling och kunskap om Artificiell Intelligens (AI) genom forskning. Teknikutvecklingen öppnar för en framtid med högre grad av automation för att assistera, avlasta och effektivisera flygledarens arbete. AAP2 har fortsatt att undersöka hur AI kan assistera i tillhandahållandet av flygledning, både tekniskt och relaterat till människa-maskin interaktion. Projektet härstammar ifrån föregångaren Advanced Autoplanner (AAP) som var fokuserat kring AI tekniken, men i avsaknad av interaktion med flygledare. AAP2 har varit ett gemensamt projekt för tre partners med olika kompetenser, stort fokus har varit att arbeta med att inkludera flygledaren i användandet och utformningen av konceptet. Utvecklingen har lett fram till en modell, som med hjälp av AI ger förslag till flygledaren gällande konfliktlösningar mellan luftfartyg inom en En-Route sektor i svenskt luftrum. Malmö sektor W har använts under utvecklingen och valideringen av projektet. AAP2 introducerar en högre grad av autonomi med algoritmer som förutser framtida konflikter. För att möjliggöra och inkludera människa-maskin interaktionen utvecklades ett gränssnitt som presenterar konfliktlösningarna för flygledaren. Inverkan på flygledarens arbetssituation och prestanda har analyserats genom att kartlägga de tänkta arbetsprocesserna för både flygledare och AI samt hur processer och människa samverkar och påverkar varandra. Algoritmer och AI-systemet integrerades med simulatorn NARSIM (NLR’s Air traffic management Real-time SIMulator) (www.narsim.org) på Sturup. En unik AI-assisterad och flexibel flygledningssimulator skapades där en validering utfördes. Arbetet gjordes i samarbete mellan Luftfartsverket (LFV), Linköpings Universitet (LiU) samt Research Institutes of Sweden (RISE).