En ny svensk nationell godstransportmodell, SAMGODS, har utvecklats i ett samarbete mellan svenska transportmyndigheter. Under senare tid, då detta system har börjat komma till användning i utredningar, har behovet av en valideringsdatabas vuxit sig allt starkare. Syftet med en sådan databas är att samla alla typer av data som kan användas för validering av modellen samt att underlätta själva valideringsprocessen, det vill säga jämförandet mellan utdata från SAMGODS och (oberoende) externa data. Detta notat presenterar en förstudie för, och ett första steg mot, skapandet av en valideringsdatabas för SAMGODS-systemet. Förstudien fokuserar på två delar; dels vilka datakällor som kan finnas tillgängliga för valideringen, dels hur man kan utforma verktyg som kan användas för att smidigt och enkelt genomföra den. Den senare delen är väsentlig eftersom där föreligger en lång rad praktiska svårigheter vid matchningen mellan SAMGODS-utdata och valideringsdata, vilka riskerar göra valideringsarbetet både tidskrävande och omständligt. Bland sådana svårigheter kan nämnas: den inhomogena strukturen på datatabellerna, de ofta olika avgränsningarna och aggregeringsnivåerna mellan modelldata och valideringsdata, de ibland även skilda tidsperioderna och skilda systemen för varugruppsindelningar samt att elasticiteter inte omedelbart erhålls från SAMGODS-utdata och som dessutom inte alltid är överförbara mellan olika länder/regioner. Ytterligare problem utgör hanteringen av konfidentiella data samt de stora datamängderna. I notatet läggs ett relativt detaljerat förslag fram över hur en valideringsdatabas för SAMGODS kan utformas. Designen av databasen är dock inte begränsad till SAMGODS utan är förhoppningsvis tillräckligt flexibel för att kunna tillämpas även på andra godsmodeller såsom regionala och lokala. En grundläggande idé är att använda ett enhetligt men flexibelt tabellformat för alla relevanta data.

A new Swedish national goods transportation model, SAMGODS, has been developed through collaboration among Swedish transport authorities. As the model recently has begun to be applied to real world problems, the need for a validation database has increased. The purpose of such a database is to facilitate validations of the model. The current paper presents a pilot study to create a validation database for SAMGODS. The study focuses on two areas: available data sources that may provide validation data, and how to carry out the validation in practice. The latter is of particular importance since a large number of practical problems arise when matching SAMGODS output data with the validation data. Worth mentioning among the problems that arise are: the inhomogeneous structure of the data tables, the often differing aggregation levels between model output data and validation data, differing time periods, differing systems for commodity groups and elasticities not being immediately available from the SAMGODS data. Other complicating issues are handling of confidential data and the large quantities of data. In this report, a relatively detailed proposal for the design of a validation database is put forward. However, the proposed design is not limited to SAMGODS output data, but it is hoped to be sufficiently flexible to comprise also other goods transportation data from future regional or local models. One of the main ideas in designing the database has been to develop a uniform and flexible data table format in which all relevant data can be stored. This format greatly facilitates the matching between SAMGODS output data and the validation data. Other problems and associated possible solutions are thoroughly discussed.