Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Rail View, Sky View och Maintenance Go: Tillämpningar inom Trafikverket
Swedish Transport Administration.
Responsible organisation
2020 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [sv]

Liksom för samhället i så stort står Trafikverket inför möjligheten att börja skörda av digitaliseringens frukter. De senaste åren har det skett en explosion av olika tekniker som kan börja tillämpas för att stödja tillgångsförvaltningen av våra anläggningar. Inom Verklighetslabb digital järnväg (VDJ) har vi studerat hur olika typer av sensorer, datainsamlings- och databearbetningsutrustning kan tillämpas för att skapa beslutsstöd för effektiv förvaltning av våra tillgångar.

Av alla tillämpningar som vi studerat så är sannolikt kombinationen av fotografering, laser-inmätning samt GPS-positionering den tillämpning som kan få störst påverkan på våra beslutsprocesser. Det handlar om beslutsstöd för de intressenter (Trafikverket, entreprenörer, konsulter etc.) som arbetar inom samtliga av systemets olika livscykelskeden: koncept (tidiga skeden, utredningar, val av åtgärd), utveckling (projektering), byggnation, drift och underhåll samt nedläggning av våra anläggningar.

Rapporten innehåller en beskrivning av direkta tillämpningar, för hur data kan användas för att, året runt, 24 timmar per dygn, ge intressenter en direkt åtkomst till en digital representation, av den fysiska anläggningen, ett embryo till den digitala tvillingen. Rapporten utgör också en framtidsexposé av hur integrationer mot andra datakällor såsom anläggningsregister och underhållssystem (GUS), Artificiell Intelligens (AI) och Augmented reality (AR) kan hjälpa oss nära den digitala tvillingen så att den kan vara representativ för tekniskt tillstånd, tillstångsutveckling etc., allt för att kunna effektivisera och i förlängningen automatisera Trafikverket beslutsprocesser.

Place, publisher, year, edition, pages
Borlänge: Trafikverket, 2020. , p. 60
Series
Trafikverkets publikationer ; 2020:098
Keywords [sv]
digitalisering, järnvägsanläggning, infrastrukturförvaltning, datainsamling, GPS, AI
National Category
Other Computer and Information Science Civil Engineering
Research subject
Bygga och underhålla, Så sköter vi järnvägarna
Identifiers
URN: urn:nbn:se:trafikverket:diva-4259ISBN: 978-91-7725-631-1 (electronic)OAI: oai:DiVA.org:trafikverket-4259DiVA, id: diva2:1416925
Available from: 2020-03-26 Created: 2020-03-26Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(5655 kB)10 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 5655 kBChecksum SHA-512
f9ffc5a31545e572e13cba14937d9b15653aa2e70cd1aee0c8755d1e05a1faf8ae4fa8d402e51c0293f60eae65d99e2515a5dfd30b09bca93202c2488cade3ea
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Swedish Transport Administration
Other Computer and Information ScienceCivil Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 10 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

isbn
urn-nbn

Altmetric score

isbn
urn-nbn
Total: 118 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.35.10