Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Rail View, Sky View och Maintenance Go: Tillämpningar inom Trafikverket
Trafikverket.
Ansvarig organisation
2020 (Svenska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [sv]

Liksom för samhället i så stort står Trafikverket inför möjligheten att börja skörda av digitaliseringens frukter. De senaste åren har det skett en explosion av olika tekniker som kan börja tillämpas för att stödja tillgångsförvaltningen av våra anläggningar. Inom Verklighetslabb digital järnväg (VDJ) har vi studerat hur olika typer av sensorer, datainsamlings- och databearbetningsutrustning kan tillämpas för att skapa beslutsstöd för effektiv förvaltning av våra tillgångar.

Av alla tillämpningar som vi studerat så är sannolikt kombinationen av fotografering, laser-inmätning samt GPS-positionering den tillämpning som kan få störst påverkan på våra beslutsprocesser. Det handlar om beslutsstöd för de intressenter (Trafikverket, entreprenörer, konsulter etc.) som arbetar inom samtliga av systemets olika livscykelskeden: koncept (tidiga skeden, utredningar, val av åtgärd), utveckling (projektering), byggnation, drift och underhåll samt nedläggning av våra anläggningar.

Rapporten innehåller en beskrivning av direkta tillämpningar, för hur data kan användas för att, året runt, 24 timmar per dygn, ge intressenter en direkt åtkomst till en digital representation, av den fysiska anläggningen, ett embryo till den digitala tvillingen. Rapporten utgör också en framtidsexposé av hur integrationer mot andra datakällor såsom anläggningsregister och underhållssystem (GUS), Artificiell Intelligens (AI) och Augmented reality (AR) kan hjälpa oss nära den digitala tvillingen så att den kan vara representativ för tekniskt tillstånd, tillstångsutveckling etc., allt för att kunna effektivisera och i förlängningen automatisera Trafikverket beslutsprocesser.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Borlänge: Trafikverket, 2020. , s. 60
Serie
Trafikverkets publikationer ; 2020:098Trafikverkets forskningsportföljer
Nyckelord [sv]
digitalisering, järnvägsanläggning, infrastrukturförvaltning, datainsamling, GPS, AI
Nationell ämneskategori
Annan data- och informationsvetenskap Samhällsbyggnadsteknik
Forskningsämne
Bygga och underhålla, Så sköter vi järnvägarna; FOI-portföljer, Vidmakthålla
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:trafikverket:diva-4259ISBN: 978-91-7725-631-1 (digital)OAI: oai:DiVA.org:trafikverket-4259DiVA, id: diva2:1416925
Projekt
Verklighetslabb digital järnväg
Forskningsfinansiär
Trafikverket, TRV 2017/67785Tillgänglig från: 2020-03-26 Skapad: 2020-03-26 Senast uppdaterad: 2022-10-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(5655 kB)145 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 5655 kBChecksumma SHA-512
f9ffc5a31545e572e13cba14937d9b15653aa2e70cd1aee0c8755d1e05a1faf8ae4fa8d402e51c0293f60eae65d99e2515a5dfd30b09bca93202c2488cade3ea
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Trafikverket
Annan data- och informationsvetenskapSamhällsbyggnadsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 145 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 423 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf